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论文排版基于深度学习的输变电设备异常变化检测研究
【摘要】：输变电设备的状态事关电网安全,未能及时发现的设备异常变化不仅会影响供电质量,更有可能诱发重大事故。视觉异常检测为变电站智能巡检提供了新路径,但面临两方面突出问题:一是光照变化大、背景干扰强、目标类型繁多且尺度差异悬殊等现实特点,对检测模型的精度和鲁棒...
【学位授予单位】：烟台大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2026
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2026
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