线性切比雪夫逼近理论评定形状误差的改进算法

【摘要】："最小条件"是评定形状误差的基本原则,切比雪夫逼近理论评定形状误差满足"最小条件",其中以"小偏差"假设为基础的评定算法最为经典。但当评定对象不满足"小偏差"假设时,该算法将无法保证评定结果的精确性。本文提出了一种改进算法,该算法不受"小偏差"假设的约束,通过实例验证了该算法的可行性和适用性。

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